採用YOLOv3模型的自助餐菜色自動辨識結帳系統
大三時因緣際會在國外留學時修了一堂人工智慧的課，從那時起就被機器學習的魅力深受吸引：即便對問題只有稍淺的domain knowledge，但是只要透過大量的資料去做訓練，依然可以使模型學會這些資料之間的關聯(當然對問題的domain knowledge懂得越多，對於資料的敏銳程度也會比較高；在feature selection時比較容易挑出好的feature，訓練時converge的速度也會比較快)。
回國後大四上要開始做畢業專題了，我找了幾個隊友以及一位從大一關係就還不錯專長是影像處理與訊號處理的教授討論方向，最後決定結合機器學習與影像辨識，做出一個概念性的自助餐菜色自動辨識結帳系統。
(將打完的自助餐放在攝影機下，系統即可辨識出菜色、結帳金額及卡路里)
本篇將以以下的順序紀錄整個畢業專題從無到有的過程：
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